研豆智能体
AI预筛
智能受试者预筛与动态数据协同
研豆智能体
系统介绍
为临床试验提供从研究方案解析、入排条件智能匹配到患者精准预筛的全流程数字化解决方案。系统通过AI技术与院内数据源（eLink）的深度联动，建立智能化、动态化的受试者筛选机制，有效破解传统人工筛查效率低、数据滞后、漏筛误筛等行业痛点，显著提升研究中心受试者招募效率。
01方案智能解析，AI矩阵精准构建
系统支持研究者登录后创建项目，并可在线输入入排条件或直接上传研究方案。依托内置的AI解析引擎，系统可自动识别入排条件并生成条件矩阵。为保障筛选逻辑的严谨性，系统内置人工复核闭环：若条件矩阵生成有误，研究者可实时调整AI解析变量内容，确保筛选条件与方案要求100%契合，从源头保障受试者筛选的准确性。
02数据来源确认，筛选结果多维展示
在完成条件矩阵复核后，系统支持对条件变量的数据来源进行精准确认与映射。系统根据设定的条件与患者维度，自动匹配院内数据并直观展示患者筛选结果。筛选结果支持按条件及患者维度进行多维度可视化呈现，并支持患者数据的一键导出，为临床研究团队提供高效的数据支撑。
03动态数据同步，预筛结果实时更新
系统通过eLink实现与医院数据的无缝对接，底层数据遵循T+1（每日凌晨0点）的更新机制。相较于传统静态筛选模式，本系统具备卓越的动态感知能力：预筛数据池并非一成不变，而是随医院源数据的增长而动态扩充（例如：数据基准一定的1000名患者，随新增数据可动态增加至1020名患者）。系统能够持续监测并刷新预筛结果，确保研究者始终掌握最新、最全的潜在受试者名单。
